檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Artificial Intelligence".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="林柏廷"
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展，機器視覺中關於影像處理的技術被廣泛運用於各項領域，成功解決醫學及工程上的挑戰。在這個自動化的時代中，影像處理在電腦視覺中為不可或缺的一環，利用電腦應用於各類影像進行…
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自從LeNet 模型在1998 年發表後，圖像辨識逐漸興盛及成熟，應用的領域及需求也日益增加。近來，在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別（KPR）的方法，從生物醫學領域DNA 序列的K-me…
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近年來因高科技產業迅速發展，現如今的自動化產業常要面臨多樣少量的客製化需求，其原因為從前的多量生產的銷售模式是將產品生產好之後存至庫存再將商品販售，但科技的迅速發展常使庫存品未銷售完就有新的產品推出…
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隨著工業4.0、智慧工廠、智慧製造、機械視覺、人工智慧等等先進領域的蓬勃發展，無人且自動化產線成了現今的趨勢，而圖像辨識更是其各個先進領域共同的需求，因此本論文根據生命科學領域中DNA序列的K-me…